https://eatbugsyouspiders.org/site-menu 2026-05-13T02:11:14+00:00 always 0.5 https://freight.cargo.site/t/original/i/M2534825584936520008173894441364/Tique2.mp4 https://eatbugsyouspiders.org/menu-icon 2026-05-13T02:11:14+00:00 always 0.5 https://freight.cargo.site/t/original/i/I2538927362642614263015857920404/Tique2.mp4 https://eatbugsyouspiders.org 2026-09-01T03:13:57+00:00 always 0.5 https://freight.cargo.site/t/original/i/I2534374770270764913670301882772/hbjkn.png Le crawler se nomme “Grassroot Agentic Node Spider”. G-ANS. Grassroot est le  public cible... la scène grassroot de montréal. Agentic c’est le côté “intelligent”  du scraper puisqu’il est dirigé par Ollama. “Node” est la page web et “spider”  synonyme de scraper. Alors, j’ai créé une araignée/un scraper “intelligent”  pour trouver les events. https://freight.cargo.site/t/original/i/Z2988417321459788290917025651092/Sans-titre.mp4 https://freight.cargo.site/t/original/i/U3028691747842736532616334743956/Capture-decran--le-2026-07-11-a-03.08.24.png https://freight.cargo.site/t/original/i/N3106243269628793600493933238676/Capture-decran--le-2026-08-28-a-18.56.23.png Le moteur de remixing est une patch pure data. Je suis une araignée et  je suis en train de déboguer le buffer_manager parce que les rings_buffers  ne se font pas populer. L’audio ne passe pas... J’comprend pas.  Une fois que pipeline audio sera corrigé, je vais devoir m’assurer que l’information  du pipeline d’analyse se rende bel et bien au pipeline de machine learning. Pis après  ça jvais embarquer sur le protocole pytorch. https://freight.cargo.site/t/original/i/Q3106280502629265696221462731156/Capture-decran--le-2026-08-28-a-19.30.01.png Le training des modèles serait divisé entre l’entraînement local et l’entraînement sur  serveur externe. Sur le serveur externe, le site web proposerait quelques modèles généraux  à entraîner, ouverts à tous. Les utilisateurs pourraient uploader leurs fichiers audio  temporairement, le temps de l’entraînement. Une fois celui-ci terminé, l’audio serait  supprimé, puisque l’important serait de conserver les métadonnées et les informations  relatives au modèle.<br /> Par exemple, il pourrait y avoir un modèle général nommé « Techno ». Les modèles plus précis  et spécialisés proviendraient plutôt de l’entraînement local.<br /> Le système vise donc à être décentralisé, mais pas complètement. Je devrai concevoir une version desktop sous la forme d’un lecteur MP3 intelligent, une sorte de <i>smart Winamp</i>,  qui pourrait analyser et remixer continuellement le corpus audio local de l’utilisateur  à l’aide d’un modèle. Cette version locale serait également accompagnée d’un environnement  permettant d’entraîner ses propres modèles.<br /> Les modèles créés localement pourraient ensuite être uploadés publiquement sur le  site web et partagés avec la communauté. Ils seraient intégrés à l’arbre phylogénétique  du projet, permettant de retracer leurs origines, leurs entraînements et leurs  différentes spécialisations. https://freight.cargo.site/t/original/i/J3108271880210672328336606697876/Capture-decran--le-2026-08-30-a-01.29.13.png je suis en train de designer les premiers skins, comme celui-ci de style “spiderbot”.  Le but est de permettre à la communauté de créer les siens... Je devrais rendre  le processus plus accessible. À réfléchir. https://freight.cargo.site/t/original/i/E3108417440682699615278266259860/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.40.44.png <div style="text-align: center"></div> https://freight.cargo.site/t/original/i/C3108427411941081450460425427348/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.49.39.png Le crawler se nomme “Grassroot Agentic Node Spider”. G-ANS. Grassroot est le  public cible... la scène grassroot de montréal. Agentic c’est le côté “intelligent”  du scraper puisqu’il est dirigé par Ollama. “Node” est la page web et “spider”  synonyme de scraper. Alors, j’ai créé une araignée/un scraper “intelligent”  pour trouver les events. https://freight.cargo.site/t/original/i/F3108428429039209442583972878740/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.50.39.png le template de base du modèle de training. J’y ai mis le plus d’informations possible.  C’est un moteur de remixing transparent. Je veux voir les pièces bouger. Les autres instances  du programme pourront ben faire ce qu’ils veulent avec. C’est ça le but... https://freight.cargo.site/t/original/i/P3108586654971930762208933779860/Capture-decran--le-2026-08-30-a-06.13.35.png https://freight.cargo.site/t/original/i/Z3109285878474003329436166330772/Capture-decran--le-2026-08-30-a-16.45.19.png https://freight.cargo.site/t/original/i/U3109368724701652998624557603220/Capture-decran--le-2026-08-30-a-18.00.14.png https://freight.cargo.site/t/original/i/F3111273347319467951013289728404/Capture-decran--le-2026-08-31-a-22.41.02.png je vais devoir trouver un logo pour l’app.  Ou bien laisser ça gris. je trouve que c’est conceptuel,  comme la machine crée des teintes de gris. La vie c’est  entre noir et blanc, ça bouge tout le temps.  quand c’est gris neutre depuis un bout, c’est mort.  C’est tu possible de faire changer la luminosité du logo  de l’app à chaque jour?  Après faut j’essaie d’optimiser le système en fonction de sa consommation de CO2. J’sais pas trop comment faire ça honnetement parce que faut que je capte la  consommation de demucs, essentia, madmom, le scraper, le site web et le reste  que j’oublie. Ça doit se faire. Ya encore beaucoup de travail conceptuel à faire.  Jveux pas que ca soit complètement idiot.