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                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/N3106243269628793600493933238676/Capture-decran--le-2026-08-28-a-18.56.23.png</image:loc>
                                            <image:caption>Le moteur de remixing est une patch pure data. Gros bordel filaire. 
Je suis en train de débuguer le buffer_manager parce que les rings_buffers 
ne se font pas populés. L’audio ne passe pas... J’comprend pas. 

Une fois que pipeline audio sera corrigé, je vais devoir m’assurer que l’information 
du pipeline d’analyse se rende bel et bien au pipeline de machine learning.
</image:caption>
                                    </image:image>
            
                
                <image:image>
                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/Q3106280502629265696221462731156/Capture-decran--le-2026-08-28-a-19.30.01.png</image:loc>
                                            <image:caption>Le training des modèles serait divisé entre l’entraînement local et l’entraînement sur 
serveur externe. Sur le serveur externe, le site web proposerait quelques modèles généraux 
à entraîner, ouverts à tous. Les utilisateurs pourraient uploader leurs fichiers audio 
temporairement, le temps de l’entraînement. Une fois celui-ci terminé, l’audio serait 
supprimé, puisque l’important serait de conserver les métadonnées et les informations 
relatives au modèle.&lt;br /&gt;
Par exemple, il pourrait y avoir un modèle général nommé « Techno ». Les modèles plus précis 
et spécialisés proviendraient plutôt de l’entraînement local.&lt;br /&gt;
Le système vise donc à être décentralisé, mais pas complètement. Je devrai concevoir une 
version desktop sous la forme d’un lecteur MP3 intelligent, une sorte de &lt;i&gt;smart Winamp&lt;/i&gt;, 
qui pourrait analyser et remixer continuellement le corpus audio local de l’utilisateur 
à l’aide d’un modèle. Cette version locale serait également accompagnée d’un environnement 
permettant d’entraîner ses propres modèles.&lt;br /&gt;
Les modèles créés localement pourraient ensuite être uploadés publiquement sur le 
site web et partagés avec la communauté. Ils seraient intégrés à l’arbre phylogénétique 
du projet, permettant de retracer leurs origines, leurs entraînements et leurs 
différentes spécialisations.</image:caption>
                                    </image:image>
            
                
                <image:image>
                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/J3108271880210672328336606697876/Capture-decran--le-2026-08-30-a-01.29.13.png</image:loc>
                                            <image:caption>je suis en train de designer les premiers skins, comme celui-ci de style “trojan horse”. 
Le but est de permettre à la communauté de créer les siens... Je devrais rendre 
le processus plus accessible et penser à raffiner mon sens de l’humour. À réfléchir.</image:caption>
                                    </image:image>
            
                
                <image:image>
                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/J3108409289324747860059340872084/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.33.22.png</image:loc>
                                            <image:caption>je vais devoir trouver un logo pour l’app. 
ou pas.</image:caption>
                                    </image:image>
            
                
                <image:image>
                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/E3108417440682699615278266259860/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.40.44.png</image:loc>
                                            <image:caption>logo. What might 
happen when mixing
what dont usually mix...</image:caption>
                                    </image:image>
            
                
                <image:image>
                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/C3108427411941081450460425427348/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.49.39.png</image:loc>
                                            <image:caption>Le crawler se nomme “Grassroot Agentic Node Spider”. G-ANS. Grassroot est le public cible... 
la scène grassroot de montréal. Agentic c’est le côté “intelligent” du scraper puisqu’il 
est dirigé par Ollama. “Node” est la page web et “spider” synonyme de scraper. 
Alors, j’ai créé une araignée/un scraper “intelligent” pour trouver les events.</image:caption>
                                    </image:image>
            
                
                <image:image>
                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/F3108428429039209442583972878740/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.50.39.png</image:loc>
                                            <image:caption>le template de base du modèle de training. J’y ai mis le plus d’informations possible. 
C’est un moteur de remixing transparent. Je veux voir les pièces bouger. Les autres instances 
du programme pourront ben faire ce qu’ils veulent avec. C’est ça le but...

</image:caption>
                                    </image:image>
            
                
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                    <image:loc>https://freight.cargo.site/t/original/i/P3108586654971930762208933779860/Capture-decran--le-2026-08-30-a-06.13.35.png</image:loc>
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