https://eatbugsyouspiders.org/site-menu 2026-05-13T02:11:14+00:00 always 0.5 https://freight.cargo.site/t/original/i/M2534825584936520008173894441364/Tique2.mp4 https://eatbugsyouspiders.org/menu-icon 2026-05-13T02:11:14+00:00 always 0.5 https://freight.cargo.site/t/original/i/I2538927362642614263015857920404/Tique2.mp4 https://eatbugsyouspiders.org 2026-09-12T05:06:10+00:00 always 0.5 https://freight.cargo.site/t/original/i/I2534374770270764913670301882772/hbjkn.png https://freight.cargo.site/t/original/i/Z2988417321459788290917025651092/Sans-titre.mp4 https://freight.cargo.site/t/original/i/N3106243269628793600493933238676/Capture-decran--le-2026-08-28-a-18.56.23.png Le moteur de remixing est une patch pure data. Je suis une araignée et  je suis en train de déboguer les pipelines. Ça coule pas, l’information bloque.  Une fois que pipeline audio sera corrigé, je vais devoir m’assurer que l’information  du pipeline d’analyse se rende bel et bien au pipeline de machine learning. Pis après  ça jvais embarquer sur le protocole pytorch. https://freight.cargo.site/t/original/i/E3108417440682699615278266259860/Capture-decran--le-2026-08-30-a-03.40.44.png <div style="text-align: center"></div> https://freight.cargo.site/t/original/i/P3108586654971930762208933779860/Capture-decran--le-2026-08-30-a-06.13.35.png https://freight.cargo.site/t/original/i/Z3109285878474003329436166330772/Capture-decran--le-2026-08-30-a-16.45.19.png https://freight.cargo.site/t/original/i/U3109368724701652998624557603220/Capture-decran--le-2026-08-30-a-18.00.14.png https://freight.cargo.site/t/original/i/G3113958884863932637452295412116/Capture-decran--le-2026-09-02-a-15.07.25.png https://freight.cargo.site/t/original/i/Y3122083932999378775540014455188/Capture-decran--le-2026-09-06-a-15.45.29.png https://freight.cargo.site/t/original/i/C3124384436782987774999394720148/Capture-decran--le-2026-09-09-a-04.06.49.png New update for the OGTM layer of the project, now called M-RLCF (Music-Reinforcement  Learning from Community Feedback). I trashed the previous layout. I scraped the  timeline code of the open DAW program. Therefore I have much more freedom to  reorganize the tracks into something “bakable”. https://freight.cargo.site/t/original/i/F3128957743944541440559647496596/Capture-decran--le-2026-09-12-a-00.58.56.png Le crawler se nomme “Grassroot-Agentic Node Spiderbot”. G-ANS. https://freight.cargo.site/t/original/i/I3128960440969205481338351065492/Capture-decran--le-2026-09-12-a-01.01.23.png Le training des modèles serait divisé entre l’entraînement local et l’entraînement sur  serveur externe. Sur le serveur externe, le site web proposerait quelques modèles généraux  à entraîner, ouverts à tous. Les utilisateurs pourraient uploader leurs fichiers audio  temporairement, le temps de l’entraînement. Une fois celui-ci terminé, l’audio serait  supprimé, puisque l’important serait de conserver les métadonnées et les informations  relatives au modèle.<br /> Par exemple, il pourrait y avoir un modèle général nommé « Techno ». Les modèles plus précis  et spécialisés proviendraient plutôt de l’entraînement local.<br /> Le système vise donc à être décentralisé, mais pas complètement. Je devrai concevoir une version desktop sous la forme d’un lecteur MP3 intelligent, une sorte de <i>smart Winamp</i>,  qui pourrait analyser et remixer continuellement le corpus audio local de l’utilisateur  à l’aide d’un modèle. Cette version locale serait également accompagnée d’un environnement  permettant d’entraîner ses propres modèles.<br /> Les modèles créés localement pourraient ensuite être uploadés publiquement sur le  site web et partagés avec la communauté. Ils seraient intégrés à l’arbre phylogénétique  du projet, permettant de retracer leurs origines, leurs entraînements et leurs  différentes spécialisations.